聚光灯
机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员、人工智能软件工程师、深度学习工程师、人工智能系统工程师、认知计算工程师、机器人流程自动化工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、人工智能研究工程师
在机器中存在类人智能的概念已有近 150 年的历史。正如你所预料的那样，这一概念是在虚构的背景下提出的（1872 年的小说《Erewhon》）。然而，人工智能（AI）成为现实已经有一段时间了。我们要感谢第二次世界大战中著名的密码破译者艾伦-图灵的远见卓识，是他开启了现代机器智能的探索之路，并推动人们发现机器智能的极限。
人工智能专家站在这场计算机科学运动的最前沿，旨在教会计算机以人类的方式思考并与人互动。如今，我们的设备使用人工智能进行语音识别，并作为虚拟助手与我们交流。人工智能可以识别我们的面孔、声音和指纹。它还能预测和建议、过滤在线搜索结果、扫描电子邮件中的垃圾邮件、翻译语言和操作机器。我们中的大多数人每天都在不经意间接触着这些奇妙的技术，在某些情况下甚至没有意识到这一点。
当然，人们对人工智能及其快速发展的担忧是可信的。事实上，人工智能专家现在面临着人工智能伦理的真正问题。目前正在研究的一个潜在伦理困境是，当我们构建比自己的创造者更快、更聪明的技术时，如何保护自己免受 "人工智能偏见 "的影响？制造比我们更先进的人工智能的一个可怕后果是失去对智能系统的控制......以及之后的不良后果！
- 研究改变世界的尖端技术
- 让数百万人工智能用户的日常生活更轻松（通过设备等）。
- 帮助企业提高竞争力
- 在人工智能和物联网（IoT）之间建立新的联系
- 增强医疗实践，拯救生命，改善健康
- 为无人驾驶飞行器的运行构建人工智能解决方案
工作时间表
人工智能专家从事全职工作，通常在室内工作，但有些工作涉及户外活动。当程序或系统出现故障时，雇主可能会联系工人寻求帮助，以恢复正常运行。
典型职责
- 人工智能专家的工作领域很广，因此个人职责取决于雇主和受雇人员的具体角色
- 一些专家从事垃圾邮件拦截器和剽窃检查程序方面的工作
- 其他人可能会建立语言翻译服务，如谷歌翻译
- 其他与角色相关的典型职责包括
- 认知模拟建模
- 创建应用人工智能程序，根据面部特征、声音、指纹、步态检测、心跳和其他因素的识别，对人员进行识别和跟踪
- 建立收集和解释数据和信息的程序，发现模式，利用结果确定问题的解决方案并做出决策
- 开发帮助医疗专业人员诊断病人的软件
- 改进提供建议的聊天机器人
- 寻找未被发现的自然资源的先进技术
- 编写控制（自动驾驶）无人驾驶飞行器的程序，用于多种用途
额外责任
- 推动创建更智能的人工智能系统，使其能够推理和学习，甚至能够自我编程，以及为其他人工智能编程
- 改进模拟人类发声模式的程序
- 研究人工智能，为法律和金融行业提供帮助
- 与外部客户和利益相关者合作
- 了解发展动态；参加专业组织的活动和会议
Soft Skills
- 注重细节
- 协作
- 创造性
- 耐心
- 以目标为中心
- 高度的组织性
- 调查性和好奇心强
- 解决问题的能力
- 以过程为导向
- 强大的沟通能力
- 能够用简单的语言解释复杂的问题
技术技能
- 掌握多种计算机编程语言
- 系统分析
- 自然语言处理
- 神经网络
- 扎实的数学技能，包括微积分、线性代数和统计学
- 计算机科学背景
- 非常熟悉认知科学
- 熟悉人类学、哲学和心理学
- 公司/私营企业
- 政府/军事机构
- 医疗保健行业
- 高等教育机构
- 研究和开发中心
- 科学组织
- 车辆和运输业
在人类将社会的钥匙交给人工智能之前，我们应该确保人工智能按照我们的意愿运行。在上文，我们提到了一些与人工智能伦理相关的问题。但是，人工智能专家还有更多的期望需要满足。他们的任务是创建能像人类一样思考的程序，但事实上，在许多功能上，人工智能的运行速度比我们快得多，而且有时可能无法预测。
如果人工智能犯了错误（或者人类认为是错误，但对人工智能来说是合乎逻辑的错误），会发生什么？这个问题在《2001：太空漫游》（2001: A Space Odyssey）中或许得到了最好的诠释，当时一艘太空船上的人工智能认为，完成程序设定任务的唯一方法就是终止试图中止任务的人类。
幸运的是，人工智能专家已经发现了这一点。这些场景看似科幻，但假设的问题却非常严肃。如果邪恶的人工智能真的占领了地球，毁灭了所有人类，人工智能专家将受到指责（不过显然不会太久）！
说真的，当前最热门的一些趋势是人工智能伦理问题。经常被提及的 "奇点 "是专家们正在研究的一个重大挑战，他们希望确保我们能够非常谨慎地对待这一事件。对于那些没有听说过奇点的人来说，奇点是一个假设的未来事件，在这个事件中，人工智能会变得非常先进，我们无法控制它，也无法预测它下一步会做什么。换句话说，《终结者》系列电影中虚构的 "天网"（一种与我们的武器系统联网的军事防御人工智能系统）的崛起就涵盖了这一主题。它的 "自我意识 "成为一个奇点事件，因为它控制了我们的核导弹和其他机器，成为一个不可阻挡的对手。
除了防止出现乌托邦式的未来，人工智能行业的其他趋势还包括：加强网络安全，使人类无法入侵人工智能系统；人工智能芯片的出现；人工智能与物联网、自动化机器学习以及云计算世界中的人工智能之间的联系日益紧密。
这一点可能不言而喻，但人工智能专家小时候可能都是科幻迷。科幻小说让几代人看到了计算机程序所能实现的似乎无穷无尽的可能性。虽然大多数人工智能并不在机器人主机内运行（目前还没有），但它已经达到了许多作家多年前预测的程度（2001 年，俄罗斯圣彼得堡的三名程序员创建了人工智能聊天机器人 Eugene Goostman，人们普遍认为它通过了传说中的图灵测试，这意味着人工智能可以骗过与之交流的人类）。
但是，人工智能爱好者还必须具备出色的硬技术技能，以及充满创意和梦想的头脑。这一领域的工作人员可能在学校里刻苦学习，认真做研究，论文格式规范，注重细节。他们很可能非常有逻辑性和客观性，以结果为导向，并且很独立。事实上，就像许多年轻时的 IT 专业人员一样，人工智能专家通常非常满足于长时间独自在室内工作，专注于手头的任务，或者沉迷于代码世界。
- 入门级人工智能专家应至少拥有学士学位，通常是计算机科学或相关专业（甚至是认知科学等跨学科学位）。
- 许多工人要么在开始工作前完成研究生学位，要么在工作期间完成研究生学位
- 高级学位专业可包括人类学、哲学、心理学或心理语言学
- 人工智能是一个广泛的领域，但典型的课程包括
- 代数、算法、微积分、逻辑、概率和统计
- 贝叶斯网络
- 认知科学理论
- 计算机编程语言/编码
- 工程学
- 图形建模（神经网络）
- 物理学
- 机器人技术
- 自然语言处理
- 系统分析
- 如果你能找到专门的人工智能课程，那就最好不过了。否则，请寻找在上述领域提供课程的项目
- 费用始终是一个考虑因素。文凭上的大学名称是雇主会考虑的因素，但归根结底，为你找到工作的还是你的学历。
- 查找列出学生保留率统计数字的课程，或尝试查找学生对课程和/或教师的评价
- 师生比例是多少？人工智能是一个复杂的研究领域，因此当您需要帮助或有疑问时，您会希望得到老师的充分关注
- 资金和研究设施是一个重要的考虑因素。使用人工智能需要大量的实践！
- 最好的学校通常能获得最多的外部资金，但要确保这些资金用于学生的学习
- 阅读教师传记！在你的人工智能学习经历中，往往只有少数几个老师，所以不要只关注学校，还要关注人
- 说到人，校园里有哪些人工智能俱乐部和学生组织？它们有多活跃？他们是否有任何国家认可的成就？
- 如果报读信息技术专业，请查看该专业是否通过 ABET 认证
- 如果可行，可以考虑在线课程，但要记住，亲自参加可以大大提高许多课程的学习体验。有时，混合课程是一个完美的折中方案！
Great Values Colleges 的 "全美 40 所最佳人工智能学院 "列出了一份实力雄厚的本科专业学校名单。此外，还可以查看 U.S. News 的 "最佳计算机科学学校 "和 "最佳人工智能专业"。如前所述，并不是所有的人工智能专家都能获得人工智能或计算机科学学位，但这些名单应该能帮助您入门！
- 高中生应在上大学之前学好一切知识，为今后的艰苦学习打下坚实的基础
- 选修高等数学、编程和其他相关课程对于为大学一年级做好准备非常重要
- 通过学习短期在线课程（或较长的认证课程），如 edX、Coursera、Udemy、Pluralsight 等提供的课程，您就可以抢占先机。您还可以完成在线编码课程或训练营
- 在大学里，要明智地使用选修课。选修能推动你人工智能事业发展的课程
- 参与学校项目，如果没有项目，也可以自己发起！
- 向您所在大学的项目了解协助其研究中心的方法
- 寻找实习或任何获得工作和研究经验的机会
- 与同龄人结成伙伴，分享知识，并有可能找到能够指导你的学生
- 观看教程视频、阅读书籍和在线内容并参与讨论
- 查看 Lionbridge 的 18 大人工智能和机器学习子论坛以获取建议
- 获得这份工作的最佳途径是具备充分的资格，并在申请表中证明自己的学术和工作经验
- 参加TripleByte Quiz ，如果您通过筛选测试，他们将为您联系雇主
- 只申请与您完全匹配的职位。仔细阅读招聘启事，确保您可以勾选所有选项
- 您可以在 Indeed、ZipRecruiter、Glassdoor 和其他几个门户网站上找到招聘信息
- 向您所在大学的院系或就业中心咨询他们可以提供的帮助
- 如果你还没有实习过，为什么不试试呢？它可以让你进入公司大门，帮助你积累工作经验。即使他们不会长期聘用你，这也是一个开始！
- 告诉你的朋友和老师，并在 LinkedIn 上发布消息。如今，大多数工作都是通过网络找到的（此外，还要确保自己有一个强大的网络！）。
- 查看招聘人员阅读的文章，以获得真知灼见。TOPBOTS 有一篇关于招聘人工智能和机器学习专家的好文章
- 参加大学主办的行业展会和其他活动。提出问题，建立联系，递送简历！
- 说到简历，请确保你的简历没有错误，而且写得很好。获取一些人工智能简历模板来获得灵感
- 阅读 Springboard 人工智能面试准备问题
- 投入工作，向雇主展示你的能力。尽早并持续地让他们对你在该领域的奉献精神和对组织的忠诚度留下深刻印象
- 将自己打造成能够解决问题的无价主题专家！
- 不要停止学习。这是一个不断发展的领域，世界各地都在不断取得突破。随时关注国际人工智能新闻，选修课程，完成研究生学位课程
- 无论在工作中还是 "下班 "时，都要做一个完美的专业人士。在当今的网络世界里，一个有问题的行为都可能会让你吃不了兜着走，所以要保持你的数字足迹干净整洁
- 向老板展示你也可以成为老板。展示领导潜能，并在力所能及的情况下在团队项目中发挥带头作用
- 经常会有工作暂停的情况，所以要遵守期限，但不要走捷径。质量很重要，微小的失误会导致连锁反应的后果
- 人工智能专家的工作是解决问题，但同时也要挑战极限。换句话说，工作的一部分就是提出要克服的新问题（也就是挑战！）。不要害怕抛出一些 "如果......会怎样 "的问题来进行头脑风暴
担任人工智能专家的概念似乎很鼓舞人心，但现实有时并不像想法本身那么令人兴奋。这个职业领域几乎与其他任何领域都不同，因为工人们在很多方面都是边干边学。他们在探索未知的领域，甚至并不总是知道自己在寻找什么！这就是为什么许多学生选择考虑其他工作可能性的原因，比如
- 计算机科学教师
- 计算机系统分析员
- 计算机系统工程师/架构师
- 遥感科学家和技术人员
- 软件开发人员，系统软件
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